山大SIGGRAPH 2023 最佳论文患上主分享：点云法向估量及保特色重修

不久以前 ，山大色重合计机图形学顶级团聚 ACM SIGGRAPH 2023 最佳论文奖评选服从揭晓。最佳主分山东大学合计机迷信与技术学院交织钻研中间（IRC）的论文量及科研团队宣告的学术论文 “Globally Consistent Normal Orientation for Point Clouds by Regularizing the Winding-Number Field” 被评为五篇最佳论文之一 。

这是患上自 SIGGRAPH 设立最佳论文奖以来，外洋科研团队初次以第一单元荣获该奖项
。享点向估修

因此 ，云法机械之心最新一期的保特线上分享，聘用到了最佳论文的山大色重作者山东大学交织钻研中间硕士生徐瑞来做主题分享，他将环抱两篇论文为咱们介绍点云法向估量及保特色重修方面的最佳主分使命。

这两篇文章的论文量及钻研布景是CAD模子重修以及点云法向估量，这些下场在合计机辅助妄想、患上合计机图形学以及合计机视觉等规模有普遍的享点向估修运用 。经由引入新的云法算法以及措施，他们在CAD重修、保特特色线复原以及点云法向估量方面取患了清晰的山大色重改善以及突破 ，为相关规模的进一步钻研以及运用提供了有力的反对于以及教育。

第一篇文章专一于处置重修带有特色线的多边形概况的下场 。第二篇文章关注若何从未定向的点云中估量全局不同的法向量，这对于后续的多少多处置运用颇为紧张。

如下是两篇钻研链接
，感兴趣的读者可能在分享前后行研读：

GCNO: https://xrvitd.github.io/Projects/GCNO/index.html

RFEPS:https://xrvitd.github.io/Projects/RFEPS/index.html